应用程序会不会成为历史？

问题是，能做到你说的这些的那种 AI ，和现在的 LLM 根本不是一条技术路线

LLM 顶多能只能搞出来个豆包手机、openclaw 这种东西，就这还要被传统软件厂商疯狂抵制

@jojopro 查询接口开放，每个人可以自由查询、接受推送，并在交易时输入密码。

@xiaoyiqingz
1 、2 ，各个银行绑定个人终端可以自由查询、交易
3 ，个人 portal 包含所有的信息，可以自动查找对应交易所并查询交易费用、协议等后回馈终端显示给用户多个推荐的投资选项并让用户做选择、密码授权等，当然也可以完全授权给 Agent 去操作

@Razio 如果有第三方进行数据监管，确保安全呢，类似 admin 可以把非法交易撤回之类的

@xtreme1 AI 发展到这个程度，你的洗衣机可能还没更新

@gumayusi AI 也是有门槛的，类似斩杀线，比如 20w 的智网接入费用，稳健型投资大概率会反馈给你某行的定投，当然你也可以选择风险投资，设置止损线等。

@MarsCloud 当年大哥大、电脑也是遥不可及的

@mrabit 以后数据可能都存在外太空了，然后科技公司就做算力中心提供包月服务，不需要个人部署，可以携数据转网

@maolon 当年触屏也被认为不是最好的那个

@caisimon 可能你对 Agent 说我要买 Switch 2 港版，然后它就给了你 12 个卡片，并在最优价格和最高销量上给你做好高亮，你只要 comfirm 购买行为即可。当然你可以打开淘宝，然后享受 window shopping 的快乐。

楼主说的有道理，但是道理不太多的样子。

我说一下我的理解和观点。之前我问过 chatgpt 一个问题：你是一个浓缩版的 wikipedia ，绝非强人工智能，无法创造？他给了我肯定的回答。

也就是说，在你愿意牺牲隐私的前提下，楼主说的大部分内容可以实现。但是这里有三个前提：
1 、除了中国大陆，99%国家都不可能实现，哪怕是中国大陆范围，都不好弄，参考豆包手机（如果我没记错名字的话）。何况很多 app 已经成了事实的信息孤岛；
2 、购物为例，如何让它自动选择最优解商家，出现售后问题如何撕逼？“最优解商家”会不会涉及不同国家、不同地区不同版本商品，导致的差异？“最优解商家”会不会是竞价排名的产物？
最优解商家、最优解商品，是不是定向推送给你的“割韭菜的镰刀”？？？
3 、当前，乃至未来 N 年的 ai 无法创造，也就是说，你看到的 ai 的“牛逼”，只是你的“浅薄”。只因见识少，ai 不得了。

ai 在某些方面，极大程度上抹平“信息差”。虽然磨平了信息差，但是，涉密的，无法被探知的，没有被创造出来的，ai 无法解决（如，给出核聚变可行性方案）。况且，提问者的思维模式，导致的提问方式、prompt 区别，ai 的表现也会因人而异。

当前的 ai ，都不是抢 ai ，不论是训练方法、训练算法，还是样本被穷尽等等因素，我认为未来 ai 不会再“爆发”（也许从就没有爆发过）。

80pct 吧。但是数据壁垒和应用墙是道坎。

在我看来，agent 就是下一代 app 的范式。原来的 app 是 [hardcode] +高用户使用门槛（很多中老年人不知道如何操作），产品通过 UI 的组合操作来表达用户意图；现在 LLM 就是大脑（非 hardcode ），mcp 是工具，skill 是领域知识/sop/手册。用户只需要表达，LLM 识别意图+规划+执行。

本质上就是，从结果表现来看，LLM 不同于以往的效率工具，它是能做“脑力劳动”这个 level 的工作了的

@Dispatcher 但还是有幻觉的情况 这不就是 ai 的创造吗 打胡乱说

@BelovedOne 查询接口可以开放，但是这些查询接口，开户，交易接口 是不是还得有人开发维护？ 可能会发展成手机里只有一个 ai 应用，但是 ai 后面对接的接口，还是得有人开发维护，因为一些实时数据目前大模型没办法实时训练

@BelovedOne 现阶段 ai 还是会出错的 有可能会查询到别人的数据返回给其他用户 目前没办法 100%完全杜绝 ai 不出错