天天看到 clawdbot，这玩意儿是不是纯纯营销啊

其实就是私有化部署 agent 的落地化产物。
简单研究过 agent 的开发，只能说 agent 不是接个大模型就能很牛逼了。
等风吹过，等他沉淀，会有好玩的 agent 出现的。

@hi2hi 订正："只能说 agent 不是接个大模型就能很牛逼了。"=> agent 不是聊天框里面塞个大模型就能实现的东西

@chason0806 本地模型？你家是有矿吗可以让你部署 SOTA 模型只是为了自用？不然就 7B 32B 这类模型能有啥想象力？想象一下 AI 给你一行代码写出来三个 bug 吗？

@musi 你这种人非要杠，你以后别用，时代在发展，你接受我也没办法

@chason0806 你说我杠，那你倒是说你现在用的是几 B 的模型在写代码？

我确实没用小模型，以后也不打算把小模型用在这种通用场景

@musi 跟你讲没有意义，浪费我时间，不试图说服你，不试图改变你，你觉得对就是对

@chason0806 ok ，你觉得对也是对
希望以后真的能看到小模型打所有场景

@musi 我说的是本地模型优先，不是只有本地模型，先好好看人家评论

还是期待国内一个类似豆包手机的竞争对象出来

@chason0806 本地模型也得有足够的能力才能判断什么任务本地处理就够了什么任务必须得用云端的模型。

我好奇的是你现在本地模型用在什么场景上

这东西听说巨费 token

@musi 本人在某手机厂商工作，手机语音助手部分功能，用的本地模型，手机内存这么小都能用，何况现在 clawdbot 用在电脑上

@musi 本地模型目前和废物差不多，真正小的应用场景用线上的也要不了几个钱，所以看到“本地”就和看到别人在意淫差不多

@chason0806 语音识别和语音合成这类模型确实不太一样，豆包输入法的本地的模型只占用几百 MB 空间识别率就非常高


但是你有点低估了这类 agent 所需要的模型能力，不管是任务难度分析也好，还是直接处理也好，都对模型的能力有要求，或许以后真的有个小模型可以分辩出哪些任务需要给云端处理，哪些任务可以打码后给云端处理，哪些任务宁愿不处理也不能把用户的数据发给云端

@darksword21 #33 我在一年前也是按照他那么想的，直到我自己试了一下本地部署 32b 模型，连任务分发都做不好，我对用本地小模型能保护隐私这种说辞就没有任何期待了，或许以后能有这种模型也说不定

@chason0806 手机 LLM LOCAL 的水平能处理 PDF 吗

大片瘟土上的东西,真东西少

@chason0806 #8 第一句话不成立，隐私肯定是上传的。第二句话接管系统就是隐私换便利。ai 工具很强不代表你可以粉饰成完美工具，你把他吹上天就别怪别人“杠”

现在就是盲人摸象，每个人摸到啥就说啥，自己上手体验一下，感受可能也不一样

Clawdbot 已正式宣布更名为 Moltbot 了，国内几个头部云服务厂商基本都已支持云端部署，连接到企业微信、QQ 、钉钉、飞书等 IM 了。但微信是个例外😄它现在有自己的「元宝派」玩法