只有我一个人觉得 LangGraph 的理念和思维很奇怪么？

最近要做一个复杂的 Agent ，输入数据和提供 MCPTools ，让 AI 自主决策路径，循环调用工具，再根据工具结果继续决策，直到使用工具无法获得更多有价值的信息，在整合现有收集到的信息给出结论。 可以理解为一个破案过程。整过过程流程不固定、无法用 Dify 、n8n 这样的工作流预设好。

最初的原型 Demo 我是基于 OpenManus 开发的。MCPTools 使用 FastMCP 自写的 MCP Sever ，提供 SSE 供 OpenManus 调用。目前感觉 OpenManus 效果勉强令人满意，感觉还有提升空间，优化提示词、优化 MCPTools 之后获得了一点点提升。现在就寻思会不会是 OpenManus 不够优秀，或者说有更好的框架适合我们的场景。

于是开始了信的调研。

我从很多渠道调研，都说 LangGraph 是最好的选择，包括 AI 也这么说。

但是详细去了解、学习 LangGraph 。发现 LangGraph 的思维很奇怪，自己也是老 IT 人了，各种开发语言也写了几十个中小小项目了，第一次遇到一个东西研究了好几天，连理念都无法理解.....