[送码] ChatLab - 一个本地化的聊天记录分析工具,通过 SQL 和 AI Agent 分析你的聊天记录

2025 年 12 月 23 日
 hellodigua

标题是开玩笑的,不送码,项目已开源,免费使用。

官网:chatlab.fun

Github:hellodigua/chatlab

简单介绍下:

大部分聊天记录分析工具都是用 Python 写的,分析还得本地跑命令,很麻烦,所以我写了一个傻瓜版,拖拽聊天记录进去就能直接分析。

截图看看它的功能

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AI 对话功能

目前大概就是这些,还有一些功能懒得截图了,感兴趣的可以自己体验一下。

目前开发进度大概在 30% 左右,还有一堆想法没实现,看接下来大家的反馈决定是否继续做下去。

欢迎反馈~

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40 条回复
vpsvps
2025 年 12 月 23 日
很棒的项目,希望尽快完善各种功能
vpsvps
2025 年 12 月 23 日
希望添加:iMessage 消息的聊天记录支持
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@vpsvps 现在就是每天下班之后花时间写一下,感觉 TODO 太多了完全写不完,所以想开源出来集思广益一下

iMessage 消息的格式是什么呢,请问能脱敏发一下样本吗?只要能导出的话,那兼容很容易
JShen
2025 年 12 月 23 日
有意思
zzz22333
2025 年 12 月 23 日
试用了下,UI 很漂亮,感觉也不错,就是不知道 AI 分析的话,耗费 token 吗?
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@zzz22333 我自己用 deepseek 的 API 测试的,每次提问大概需要用 1 毛钱(设置>AI 对话设置 Tab 里面,有发送条数的限制,建议设置在 500 左右,设置的越高 AI 越费 token )

token 统计的功能在计划中了,接下来会上的
vpsvps
2025 年 12 月 23 日
@hellodigua #3 用的这个工具,你搜下 imessage-exporter ,导出的格式很简单
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@vpsvps 看到了,不过我没有 iPhone ,估计还得先从哪里找找聊天记录样本 🤣
zzz22333
2025 年 12 月 23 日
@hellodigua #6 刚试了好几个群聊分析,确实很有意思,而且现在恰好也年底了。

AI 对话的上下文是啥呢,会先把数据全部上传吗?
zzz22333
2025 年 12 月 23 日
预览截图能不能保存到剪贴板,另外,能不能导出报告呢?
vpsvps
2025 年 12 月 23 日
@hellodigua #8 嗯,请问聊天记录支持表情,图片,视频的导出及分析吗? 缺乏多模态的纯文本聊天记录,感觉很不完整
cyp0633
2025 年 12 月 23 日
上周末自己写完一个群聊总结项目后就在关注了,可惜周日开源的 flag 还是倒了(
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@zzz22333 现在应该支持截图的呀,每个模块的右上角有个照相机的图标,点击一下就会复制截图到剪贴板的,设置里面也可以设置是截图为移动端格式还是 PC 端格式

AI 的上下文我写在日志里面了,设置 > 日志文件 > AI 文件夹 里面看看,每一次的 AI 对话都会记录日志。
我理解的是它不会上传所有聊天记录,而是根据你的提问,自动搜索对应的聊天记录,然后只传搜索到的结果( AI 对话配置里面有上传限制,默认是 200 应该,可以改到 500 ,效果会更好)
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@vpsvps 目前暂时还不支持,因为这么几个方面:纯文本的已经有很多可玩性了,准备先把纯文本的分析做到极致先;图片、表情、视频的导出可能会让聊天记录变的很大,而且 AI 也不太好分析(主要就是不太好分析,可玩性不高)
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@cyp0633 哈哈,就鸽了一天🤣还是在 2025 年的最后 10 天开源了
zisen
2025 年 12 月 23 日
zzz22333
2025 年 12 月 23 日
@hellodigua #13 关于截图,是我眼拙了,只关注下面的选项,没注意到默认已经复制到粘贴板。
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@zisen 这个有意思,我记录下来参考参考
zzz22333
2025 年 12 月 23 日
@hellodigua #6 刚用了公益站试了下。问了几个问题,消耗可以接受。
hellodigua
2025 年 12 月 23 日
@zzz22333 目前确实可能相对会比较耗费 token ,太潦草的初版版本了。打算接下来搞搞 RAG 和分词,以及 token 优化,应该会好不少的🤣

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