中英文 prompt 对代码生成质量有影响吗？

一般来说没有太大影响，有一个 speckit-zh 中文版

当然有，英文的更好。但是英文水平如果不够，还是用中文写好了

这篇论文有具体研究:
它们的研究发现，英文和中文，代码能力按不同编程语言，下降了百分之十几到二十左右
Exploring Multi-Lingual Bias of Large Code Models in Code Generation

有影响的，即使是国内的模型也建议全英文 prompt （特指编程任务），并且源代码里也最好不要含有任何非英文注释

这种多阶段的、长 prompt 的 agent 一般来说语言都不重要了，哪怕用阿拉伯语区别都不大。如果是那种 prompt 很少比如就一句话的可能会有点影响，比如用中文容易出 CSDN 味的代码。
还有一些 function call 方面的影响，比如 agent 进行搜索时会使用对应的提问语言，当然也可以在 prompt 里要求不要这种行为。
再者就是 token 消耗了，中文信息密度通常更高，不过也得看 tokenizer 。

不重要，用母语精准的描述需求远比用蹩脚的英文言不达意效率高

代码里如果有错误注释或者注释掉部分代码以后, 可能影响 AI 的代码理解, 这就很致命了

我认为有影响, 但是不会很大.
从编程之外的角度来看, 你无论问哪个大模型, 都会基于你的语言所处的环境来回答你的问题.
而编程则更加看重使用的编程语言, 比如你让大模型用 python 和 go 去实现同一个需求, python 的成功率要比 go 高得多.

@dji38838c 嚯嚯，我看了文献，连 deepseek coder 也有差距。不过文章提到的中英文翻译对应的问题我有点异议，就是中英文 prompt 的对照准确性，可能引入了偏差。不过不影响结论，确实英语更好。但不知道中文的注释是否有影响

@codehz 中文注释的影响有文献吗？我赞同有影响，但不知道有多少影响

@xwhxbg 我不知道语言造成的劣化更大，还是词不达意劣化更大

首先是表达能力不足，跟语言关联不大
其次是语言本身的歧义，例如“注销”指的是删除账户还是登出账户

我是 中文描述，然后小工具一键 润色(给我 review 润色的是否正确) + 润色文本翻译成英文。

然后都用英文 prompt

你试试用中文 “生成一袋芯片” 就知道了

@HankAviator 可以看一下楼上那篇文章，有 10%以上的劣化。中英文校对我有异议，但是定量的结论没问题：确实有劣化

@mz09 这都 2025 年了，无论是国内外的 ai 都能理解一袋芯片是芯片，而非薯片

准确表达是第一位的, 准确英文表达是否绝对强于准确中文表达存疑, 蹩脚英文表达是否强于蹩脚中文表达也存疑.
逻辑蹩脚, 表达也蹩脚, 然后怪罪于中文, 肯定不合理.
用哪个语言更能准确表达自己就用哪个语言, 歧义问题可以中英混杂表达.

跟语言关系不太大，主要还是文字的表达逻辑和清晰程度。

如果都是同样的清晰明确的指令，那还可以翻译成为英文再润色。

我的理解就是清晰中文 转 清晰英文 再润色。 这一步你手工做了，或者交给 AI 去做，应该是一样的效果。

所以纠结英文还是中文 prompt ，不如回到原本的基本的要素上。 逻辑、条理、范围、意图等等。

没影响，最后存的时候都是向量逻辑。

影响最大的就是指令遵循，用英文的 do **NOT** 来强调，比中文的禁止、不要、警告等都有效

@paopjian 我项目里没啥用的 patch 也被 ai 阅读了，然后就被带跑偏了

agent 模式区别不大，对话会有影响，但非英语母语水平还是不建议用英文，除非你的中文水平也达不到中文母语平均水平

其实如果你不放心的话就写中文，叫它先帮你转成英文的 prompt ，然后你再把输出的英文 prompt 开个新对话输进去？但是我总感觉主流的 chatbot 应该都有内置这一步吧？