做了 8 年前端，如今天天用 AI 开发，我有点迷茫了…

2025 年 12 月 9 日
 lukachen94
这两年基本都在搞 AI 相关的开发，严格说算是 vibe coding ，全栈啥都能干一点，速度也确实快了好多。
但问题也来了：我原本是前端出身，八年了，以前天天追前沿技术、框架、工程化那一套。现在用 claude 基本把很多逻辑都交给模型写了，也不怎么关注前端技术了，有时候看着自己写前端的时间越来越少，突然就有点迷茫。

到底是应该继续把前端这条路往深处挖？
还是干脆接受新的时代趋势，把 AI 当主力工具，朝全栈方向走？

总感觉身边也有不少人开始从“前端工程师”变成“AI 工程师”，但大家都在摸索，我也一样。

想听听大家的想法，尤其是有类似经历的朋友：
你们是怎么做选择的？或者说，现在的前端还适合长期深耕吗？
大佬们给解解惑。。
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36 条回复
aikilan
2025 年 12 月 9 日
vibe coding 用下来的感觉就是“不过脑”，框架、技术选型是我做的，大概思路也清楚，但是你要问我技术细节、对边界情况的处理、框架的坑我是不清楚的，我很难再向以前一样，做出一个值得自己吹嘘的东西，因为我知道，那只是我的想法不是我的产物。
TabGre
2025 年 12 月 9 日
相同困境 绝对不值得 现在要挖掘产品，商业逻辑 早点找出路
k9982874
2025 年 12 月 9 日
@liu731 +1 ，今天改个生产 bug ，把问题喂给 ai 几分钟给结果和解决方案。
以前古法编程得花 1 小时重现定位问题，再改 bug 加测试，半天没了。
现在只要交给 ai ，中间优化一下方案，最后测试一下就行了。不过得防止 ai 瞎编。
最终花费不到 2 小时，但是我还是报半天计划（ doge
thinkwei2012
2025 年 12 月 9 日
未来缺的是懂核心业务 + 整体架构，AI 在这一块永远替代不了。
AI 只是一个工具，我是把它理解为超级搜索推理引擎
erwin985211
2025 年 12 月 9 日
你用 ai 写代码不就是最前沿的技术吗，不用焦虑，继续提升 ai 编码能力。不需要关注所谓的技术，你是程序员不是技术专家。
wbq
2025 年 12 月 10 日
都是工具，最后能否出来产品才是关键
lingeo
2025 年 12 月 10 日
AI 对我来说就像是送外卖，以前骑单车送现在变成了开小汽车送，提速了而已，AI 并不能帮我抢单，帮我把外卖递到客户的手上。
imba97
2025 年 12 月 10 日
我们也是，我的工作基本是跟 AI 对话、梳理文档，很少写代码了
感觉顺势而为吧，发展太快了，编辑器 Agent 模式也就年初开始，一年不到就到现在这种程度了，以后可能连开发都不存在了
zhangshaohan
2025 年 12 月 10 日
我后端也是，今年 99%的代码都是用 AI 写的，自己基本没写代码了，也不想学新技术了
lukachen94
2025 年 12 月 10 日
@Xinu 现在公司给我们分配项目，基本上就是一个人做一个模块，前后端全干，前端 react ，后端 Python ，我都是梳理业务逻辑，全是 AI 干的，干完了更多的是验证功能，代码看的不多了。。
lukachen94
2025 年 12 月 10 日
@sentinelK 深挖其实是本着我对前端技术的热爱，对工作中没啥功效。我现有的技术深度应对工作已经完全 OK 了，纠结点就是以前可以从工作中找到深挖前端的乐趣，现在 AI 都直接干了，我不用深挖了，就这。
lukachen94
2025 年 12 月 10 日
@aikilan 完全认同，对 AI 产出的代码没有感情
lukachen94
2025 年 12 月 10 日
@imba97 以后代码的健壮性、可维护性都由 AI 接管，只能测试同学加把劲了😂
specita
2025 年 12 月 10 日
大多数人对于写代码没有热爱的，如果你爱写代码，AI 写出来的东西，你会仔细研读学习的，这样你也会感觉有进步。如果只是完成日常任务，那确实只是丢给 AI ，AI 写得还比自己又好又快，只看最终结果就行了，中间细节不 care 。但随之而来的是，自己的价值感会变低。
lyxxxh2
2025 年 12 月 10 日

ai 确实猛,自己分析 + 编写对应的解密,起码得半天,ai10 分钟搞定。
我现在是"文档工程师"。
weiqipeng
2025 年 12 月 10 日
@xing7673 你跟我的想法一样哈哈哈，上层的知识全部给 agent 解决，终于可以把时间省下来醉心于之前没时间了解的底层知识了

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