[分享] 整理了一个 LangChain v1 的完整示例仓库,包含 RAG / LangGraph / Agent 等模块

2025 年 11 月 18 日
 hefeng9800

最近在把 LangChain 升级到 v1 ,发现很多旧资料已经跟不上新版的结构了。 文档虽然齐全,但把这些东西串成一个能运行的项目还是有点拆来拆去,于是我自己整理了一个比较完整的示例仓库,顺便发出来给需要的人参考。

仓库地址在这里: 👉 https://github.com/hefeng6500/lc-studylab

前端 Demo 截图:

主要内容

这个仓库偏向“把模块跑通”,而不是写一堆抽象封装。 主要包含以下几个部分:

整体比较偏“工程化示例”,不算大型框架,方便直接按模块拆走。

适用场景

如果你正好:

那这个仓库或许能节省一些时间。

最后

如果你觉得有参考价值,顺手点个 Star 会很感谢。 我后面也会继续补一些小示例和实践记录。

👉 https://github.com/hefeng6500/lc-studylab

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6 条回复
wwxxx
2025 年 11 月 18 日
马一下,现在用的还是 0.3 的
akira
2025 年 12 月 4 日
不错不错, 鼓励一下
unt
2025 年 12 月 5 日
马了,我现在很亏这种最新版完整示例学习,网上全是 0.3 版本的。
unt
2025 年 12 月 5 日
请问楼主,组垂类领域知识库是用 langchain+向量+检索自己撸比较好,还是调用第三方的 RAG 服务(阿里云、火山 SDK 或者 API )比较好
yuliuxuanke
2025 年 12 月 10 日
不错.我正想找个比较规范的框架
Jack66
2 月 6 日
已 star 鼓励一下

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