大模型在技术上 能 / 怎么 实现比较准确的数据库查询 吗/呢 ？

背景

领导给了个任务，在本地配置一个 deepseek 大模型，然后构建公司内部的知识库、连接公司内部的数据库，实现领导和员工对访问需求。 现在上述三个任务都已经实现了，但是在对接数据库查询这块有很大问题。

问题

在将提示词（包含任务要求、数据表信息）和用户给到模型之后，模型给出的 sql 语句，十次有七次是直接无法执行的，基本就是语法有问题(常见错误 order by 、to_char 等等)，再有三次就是和表结构有冲突，无法执行。

尝试

我尝试根据它 sql 的错误语法再加提示词，但是问题是越来越多的提示词再加上需要告知的表结构，提示词都快把可输入最长 token 占满了，而且提示词也不是百分百有效（比如我告诉它不要使用任何 order by ，但是还是输出...）

疑惑

我一开始就怀疑这件事是否可行，现在变得严格怀疑这件事是否可行。
表结构很简单的话我尝试过没有任何问题，可以做到百分百不出错，但是一旦企业的表结构极其复杂各种嵌套，在这种情况下还一定要用自然语言生成需要精准执行的 SQL 语句，我严格怀疑能做到么？
希望是我的技术水平不够，能有大佬帮我解解惑