如同柯洁大败 AlphaGo 一样沮丧

@GeorgeWai #60 这就是 deepseek r1 论文里着重的创新点，Reinforcement Learning 想解决的问题了，纯粹依靠 RL 的 deepseek r1 zero 的 aha moment 就是一个开始

其实 RL 不是突然冒出来的，之前的 AI ，比如 alpha go ，就是按照 RL 这条思路做的，但 openAI 以 Supervised Fine-Tuning 横空出世的 GPT 太过耀眼，以至于进入了一个 SFT 时代，搞得好像 RL 是没见过的新技术一样

你们的需求到底有多简单，以至于 LLM 都能很好地处理(

我用过 deepseek v3/r1 、Gemini Pro 1.5 、Claude 3.5/7 Sonnet ，配合 Cline 或者直接 Chat ，需求详细一些、复杂一点就很容易怎么改都改不对。曾经写一个简单的 cuda 算子来回改了十几次(deepseek v3 、Claude35)，给业务场景特化设计的低延迟 key-value map 就算我把整个架构设计和文档都写好了，一个一个模块让 cline 写、我 code review 再给 prompt 改也反反复复出错(Gemini Pro 1.5)，今天刚写了一个随机生成 mock 订单流数据、执行撮合维护订单簿的组件来辅助测试，也是反复出错十次左右才把流程跑起来(Claude 3.7)，其他比较小的工作就不提了。

我很希望 LLM 能够给我足够的帮助，让我从简单的、不那么有技术含量的劳动中解放出来，将精力聚焦于更重要的工作上。在这个方面，LLM 和廉价实习生的作用是差不多的(? 但从我的使用体验上看，虽然跑得相对较快(但也不算很快)，能力距离实习生水平还有一定差距(或许超越了一部分水平较差的开发者？)，至少实习生一般不会反反复复地出差不多的细节错误。。。这个或许和 context window 有关。

新的工具催生新的开发范式与生产关系。人的意义感是很微妙的，当工作将人异化为工具，足够强的工具自然可以替代人并否定其存在价值。刀耕火种的农民被拖拉机淘汰，流水线工人被自动化黑灯工厂淘汰，搬砖的切图、CRUD 码农被 LLM Code Gen 淘汰，各种各样并不那么“困难”而又“不得不做”的工作被 LLM 淘汰之后，剩下的就是意义所在。

我听过一个关于国外游戏产业的段子：大家都喜欢做游戏，愿意用爱发电，所以游戏开发薪资很低；大家都不愿意去互联网想尽办法干脏活收集用户隐私，所以企业必须支付高薪来寻找愿意做的人。调侃成分居多，但也不无道理。

如果你觉得你的工作将被 AI 替代、为此丧失意义感、感到沮丧，而非为强大的生产力工具辅助实现创意的可能性而兴奋，这说明你更多被异化为「工具人」的角色，而难以在工作中获得满足感。康德提出「人是目的，而非手段」，精巧的算法和数据结构，优雅简洁的架构设计，周全的工程实践平衡与妥协，很多时候也是有益愉快的脑力活动。游戏爱好者、文学爱好者并不因为败于 AI 而丧失热情，过程已经足够。

不同人对开发、编程的态度大有不同。有一篇著名的文章叫做「黑客与画家」，值得一读。对我来说，技术及它背后凝结的智慧，本身足够有趣；而发现问题、解决问题，通过技术方案实现目的，也同样、甚至更加有趣。人是被服务的主体、目的所在，就像通过劳动改造环境实现自身意愿，本就令人满足。而这劳动的生产资料是镰刀斧头还是键盘鼠标，亦或是 LLM ，或许不那么重要。重要的是“我想”。

不过从实践层面上看，工具人岗位还是多数，也是追求生产力、现代社会分工的必然结果。当生产力极大发展后，生产关系、社会形态必然随之极大变革。过去二十年的我们肯定无法想象如今的生活形态(虽然那时我刚出生)，如果同农村的父老乡亲预想不事农作、邻里不识、社交寡淡的现代原子化社会，或许他们也会倍感沮丧吧。

人们常说，现代世界早已是思想的荒漠。科技、资本、消费与生产，让我们一定程度上忽视了这一点。优绩主义的驱动下，我们努力地走在正确的人生道路上、以赚更多的钱、花更多的钱、实现阶级跃迁为人生目的，掩盖了内在的矛盾。然而反思虽迟但到，对原子化社会、对消费主义、对优绩主义，生存还是毁灭，人究竟应当怎样的活着，这些究极追问依然没有过时。如果后 LLM 时代如期到来，我们将不得不直面这一切，如果 AI 彻底否定了人类的能力，生产力极大充裕以至于消费、生产和资本循环不再必要，在上帝已死、优绩坍毁的后 LLM 时代，我们或许会、也许不得不，迎来又一次的文艺复兴，重估人作为人的价值与意义。

胡言乱语，有点离题，随便看看吧。