用贵的国产大模型 API 是否效果堪比 GPT4？

@zouywx86 谢谢 V 友让我了解到这个模型，刚刚试了一下，和 qwen-max 能力不相上下，正好最近要用模型 API 批量重构代码，省了一顿饭钱了 :P

我的理解是不是国内出不了 Transformers 这样的框架，只要语料足够好，再加上合理的调优，好的模型其实不难。

@mohyz #40 笑死，不仅逻辑自洽，还巨能侃，这老哥不去做出租车司机可惜了

@pkoukk GPT 1 和 2 都是完全开源的，GPT 3 在 2020 年 9 月份之前也是开源的，自己去 openAI 的 github 找

一楼也太离谱了，胡扯都能说一大堆，要真是外行还真被唬得一愣一愣的

@JeriffCheng
哥们，你非常有做自媒体的潜质，而且有可能是先天圣体！
你在 v2 上开贴帮人做推广吧，从你的点赞来看，你的受众在这里还真挺多，你有市场的

我怀疑 1 楼也是某个大语言模型（滑稽

制裁刚出的时候有个阿里高层的专访，我印象里当时说得还算详细，讲了阿里集团下面各有多少 A100 ，其中阿里云最多，但加起来确实也就几千张。考虑到之后过了挺长时间了，这期间黑市流入的，还有购买替代品之类的加起来可能会多一些。
但你们留意一下也能发现如今报道都是“几万张顶级显卡”，至于“顶级”到底指什么就没人知道了。

中国国情

就和那种说“国内新能源车全靠特斯拉开放的 300 多项专利才做起来”那波人如出一辙，有几个人真去了解过特斯拉开放的是些什么专利，国内有几家公司用过它的专利？

不知道从哪听来的几手信息，当成自己的观点并笃信不疑，还特么乐此不疲的继续向外传播，生产队的驴都没这么能干

一楼的回复让我想起了维基百科的“折毛事件”

“2022 年 6 月，中文维基百科编辑者“折毛”伪造 200 多篇古俄罗斯历史相关条目的行为被集中揭露。该系列伪造事件被视作是开源网络史上最大规模的恶作剧之一，并引发了公众对维基百科公信力的质疑。折毛通常基于真实存在的人或事伪造条目，并使用机器翻译理解俄文资料，精心编造细节以填补翻译中的空白。为了让伪造的细节更真实，折毛屡次扩展与以往伪作相关的条目。经调查，折毛的伪造始于 2010 年的清朝历史相关条目，2012 年开始涉及古俄罗斯历史相关条目，内容主要关于中世纪斯拉夫国家间的政治交互。十多年间，折毛冒充“俄罗斯历史学者”的“权威身份”，并注册马甲，得到维基百科社群信任，逃脱审查机制。”

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8A%98%E6%AF%9B%E4%BA%8B%E4%BB%B6


互联网中本来就有很多“虚假的信息”，包括很多人带节奏，一楼已经跟 GPT 一样，基于这些信息开始逻辑自洽了。

@JeriffCheng 这个数量肯定低估了

@justfindu 有用过 glm-4 吗？感觉差不多？

妙哉，已 block 智障 1 楼。

@princelai glm 早就改成 decoder-only 架构了